Vulcan Research（AIFT）打造的多輪 AI 紅隊測試方法 現在測試 AI 系統安不安全，已經不能只靠單次的「快問快答」來決定。真正的惡意攻擊者會像一般聊天一樣，一步步卸下 AI 的心防，誘騙它說出不該說的機密。 然而，現有的 AI 安全測試方法，卻存在三個嚴重脫離現實的盲點： 測試情境不切實際：許多測試忽略了企業在真實環境中會設定的「對話次數上限」或「防濫用機制」。它們靠著無限制的對話來攻擊，但這並不能反映企業真實面臨的風險。 無法分辨風險的嚴重性：傳統測試只給一個簡單的分數，把「AI 不小心說溜嘴一點點」跟「AI...
當生成式 AI 快速走進企業營運，伴隨而來的資安風險也成為不可忽視的課題。亞利安 2026 Solution Day 第一場議程邀請廖志偉（Frank Liao）博士，以 AI 資訊安全為題，從實際資安事件談起，剖析生成式 AI 從開發到上線的風險樣態，並介紹涵蓋完整生命週期的 Vulcan 系列防護方案。 從資料投毒到提示詞外洩：生成式 AI 的風險樣態 廖志偉博士從實際資安事件切入，剖析生成式 AI 資料投毒與提示詞注入的風險樣態。 廖志偉以兩起案例說明 GenAI 的風險樣態。其一，某 AI Coding Assistant...
2026 亞利安科技 Solution Day 建構 AI x 雲端 x 零信任 的資安韌性 在生成式 AI 與雲端架構快速發展下，企業資安正邁向全新階段。從雲端架構的高度彈性，到零信任架構的全面落實，再到 AI 帶來的創新與威脅並存，如何建構兼具前瞻性與韌性的資安防護體系，已成為企業永續發展的關鍵。 本次活動以「智禦未來：建構 AI 、雲端、零信任的資安韌性」為主軸，聚焦打造面對新世代威脅的關鍵防禦能力，深入解析三大核心支柱： AI 驅動防禦：利用機器學習與自動化技術，實現秒級的威脅偵測與回應。...
