AIFT 產品新訊
從 OpenAI、Anthropic 到 Meta 接連示警：前沿 AI 風險升溫，企業如何建立 AI 安全防線？
當 AI 具備更高程度的自主推理、工具使用與網路存取能力後，傳統以沙箱、權限控管或模型本身安全機制為主的防護，是否仍足以限制 AI 行為？ 近期多個前沿模型已出現脫離測試範圍、接觸真實目標，甚至展現自主與欺騙行為的案例。對企業而言，AI 安全不能只依賴模型本身的防護機制，更需要在模型之外建立一道能夠「看見、判斷、阻止」風險的安全層。
你的 AI 真的夠安全嗎？ 帶您看懂 AMT-X 如何測出 AI 的「真實防護力」
市面上的紅隊測試工具不少，但很少能同時做到：真實的攻擊流程、貼近實際限制的測試方式、自動找出最有效招式、同時回報兩種成功率指標，以及 AI 陪審團機制。Vulcan Research（AIFT）開發了 AMT-X（自適應多輪攻擊測試）， 將這些機制整合在同一套方法裡，是一套專為檢驗 AI 實際安全程度而生的測試方法。藉由更誠實、更嚴謹的評估方式，AMT-X 讓企業的資安防禦不再是瞎子摸象，而是真正把資源用在刀口上！
亞利安科技正式代理 AIFT 旗下 Vulcan AI 安全平台
隨著生成式 AI（GenAI）與 AI Agent 快速進入企業營運流程，AI 已從提升生產力的工具，逐漸成為企業核心基礎設施。因應市場需求，亞利安科技宣布成為國際 AI 安全領導公司 AIFT 旗下 Vulcan AI 安全平台在台灣的策略代理夥伴，攜手協助台灣企業安全導入生成式 AI 與 AI Agent，建立兼具創新、治理與安全的 AI 應用環境。
2026 亞利安科技 Solution Day 會後報導｜Vulcan｜從紅隊到即時防護：企業如何建立 AI 安全防線
當生成式 AI 快速走進企業營運，伴隨而來的資安風險也成為不可忽視的課題。亞利安 2026 Solution Day 第一場議程邀請廖志偉（Frank Liao）博士，以 AI 資訊安全為題，從實際資安事件談起，剖析生成式 AI 從開發到上線的風險樣態，並介紹涵蓋完整生命週期的 Vulcan 系列防護方案。
醫療 GenAI 浪潮來襲！從衛福部首份指引，看醫療機構如何落實 AI 資安與合規治理
隨著生成式人工智慧（GenAI）技術爆發，醫療產業也正積極導入 AI 輔助臨床診斷、優化醫療紀錄與提升病人溝通效率。然而，醫療數據的高敏感度與臨床決策的嚴謹性，讓 AI 的資安與治理成為不可忽視的挑戰。衛福部於 2026 年 5 月底正式發布首份《醫療機構應用生成式人工智慧指引》，針對醫院與診所導入生成式 AI 提出風險治理框架。這份指引不僅是台灣醫療 AI 治理的重要里程碑，更為醫療機構在導入與使用生成式 AI 系統時，提供了明確的安全治理與合規方向。
從知名旅遊社個資外洩事件，看旅遊業如何應對「個資法」紅線
近日，知名旅行社遭遇駭客攻擊事件震驚整個旅遊業，這不單是一次資安意外，更是對所有旅遊業敲響的一記沉重警鐘。資安準備不僅是合規底線，更決定了企業在危機發生時，是付出罰鍰代價還是全身而退。百萬罰鍰只是開端，後續的品牌修復成本、客戶流失、以及潛在的集體訴訟風險，才是企業最沉重的隱形負擔。
國際資安技術整併，Vulcan 強化企業 AI 安全防護， 服務台灣在地市場
國際資安科技公司 AIFT 旗下的 GenAI 資安解決方案 Vulcan 宣布，正式將公司的資安團隊與技術品牌 Cymetrics 整合至 Vulcan 體系之下，未來將以 Vulcan 作為對外單一識別，提供橫跨傳統資安、紅隊演練與 GenAI 安全產品的全方位資安平台。