隨著雲端原生、SaaS 與 AI Agent 普及，逾七成流量來自 API，當資料頻繁穿梭於地端、多雲、SaaS 與 AI 環境，邊界防禦已逐漸失靈，讓「使用者與實體行為分析（User and Entity Behavior Analytics, UEBA）」成為關鍵。這些缺口衍生出影子 API、邏輯漏洞（BOLA）與外洩憑證等問題，攻擊者僅需竄改 User ID，即可在合法請求的掩護下竊取個資，使傳統資安工具難以偵測。
更棘手的是，AI Agent 已成新型自動化流量，能依提示詞推理、與 API 互動並執行任務，讓存取路徑更加動態且不可測；駭客亦利用 AI 自動化挖掘漏洞，甚至透過提示詞注入（Prompt Injection）操弄 AI 應用，使 API 風險防不勝防。因此，企業面臨的問題已從「如何阻擋攻擊」延伸為：是否掌握所有運作中的 API？誰透過 API 存取服務與資料？是否存在異常或過度存取？當資料跨越資料庫、雲端與 AI 環境時是否仍受到一致保護？
單點防護無法阻止連鎖性的資料外洩。企業需從 API 入口延伸至核心資料，建立由「API 盤點與存取防護」、「資料庫監控與稽核」，以及「跨環境資料保護」所構成的三層防線。企業應先釐清所有 API 的分佈，再逐步串聯資料庫監控與跨環境保護，將資料存取鏈從單點防護轉為掌握「資料從何而來、如何被存取，以及如何持續受到保護」，以打造具備一致性治理的資料存取安全架構。
Thales 於 2023 年併購 Imperva，正是為了完整覆蓋這三層拼圖，使企業能以單一整合架構掌握機敏資料從 API 流入、資料庫存取到資料保護的完整生命週期。亞利安科技 AI 暨後量子安全事業部協理王添龍指出，企業資安戰略須從「保護系統」轉向「保護資料流」，將防線延伸至雲端與 AI 環境，並提前佈局後量子加密（PQC）與 AI 防護，方能遏止資料外洩的連鎖效應。
建立 API 四大防線，精準攔阻越權與 AI 自動化威脅
作為現代資料流的關鍵閘道，API 已成為駭客最易利用的資安破口。當前常見威脅包含長期潛伏的「影子 API」、僅需竄改 User ID 即可越權存取的「邏輯漏洞（BOLA）」，以及結合外洩憑證與自動化 Bot 的攻擊手法。這些威脅常隱藏於合法請求中，使傳統 WAF 防火牆難以辨識。此外，新興的 AI Agent 帶來全新流量型態，其基於動態決策的行為模式，更讓傳統特徵碼防禦防不勝防。
面對日益複雜的 API 威脅，Imperva API Security 從「資產發現與盤點」、「風險評估」到「執行與驗證」，建立完整的 API 安全生命週期。首先透過 API Discovery 掌握企業 API 資產，發現 Shadow API、未管理 API 等潛在風險，建立完整 API Inventory；接著針對 API、機敏資料及存取行為進行風險評估，辨識高風險 API 與潛在威脅，協助企業排定防護優先順序；最後透過執行與驗證，確認安全政策與防護機制的有效性，確保從 API 發現、風險辨識到安全防護都能持續運作。
在即時防護層面，則透過 API 規格比對、綱要驗證與行為基準建模，定義正常存取範圍；結合敏感資料分類與風險評級，以及使用者與實體行為分析（UEBA），即時偵測 User ID 跳號、非典型時段存取或存取範圍擴大等異常行為，並可與 WAF、IAM 等資安系統整合，打破防禦孤島。王添龍表示，Imperva API Security 涵蓋上述關鍵能力，能從 API 資產盤點、風險評估一路延伸至即時防護與驗證，讓企業更精準掌握 API 風險，並降低事件回應與調查成本。
亞利安科技 AI 暨後量子安全事業部協理 王添龍
無代理技術突破雲端限制，打通資料庫監控盲區
即使 API 請求本身合法，後端資料庫仍可能因權限錯置或憑證外洩遭異常匯出。傳統 DAM 仰賴主機代理程式，在地端對效能影響有限；然而當資料庫延伸至公有雲與 SaaS 平台時，因雲端服務商（CSP）不開放底層權限，無法部署 Agent，進而使監控出現缺口。
為解決此問題，Imperva Data Security Fabric（DSF）以無代理閘道突破限制，直接串接雲端資料庫日誌，免安裝、無需底層權限，即可深入解析 Audit Log，精準掌握「誰、何時、從何處、存取哪些資料」。王添龍補充，雲端具算力彈性，開啟詳細日誌不會造成地端 CPU 與 I/O 負荷；在混合雲中，DSF 能同時支援代理與無代理模式，確保地端與雲端政策一致，提供完整稽核軌跡以滿足調查與法遵需求。
多雲流動考驗傳統加密，三位一體實現隨行資料保護
當資料通過 API 與資料庫後，最終仍需回歸本體安全。在機敏資料廣泛分散於地端、多雲、SaaS 與 AI 環境的今日，僅靠傳統的靜態加密已難因應頻繁的複製與跨域流動。
對此，Thales CipherTrust Data Security Platform 以「三位一體」的架構助力企業因應：首先是「資料發現」，盤點機敏資料的位置、數量與格式；其次為「動態去識別化」，依據存取者的身分、情境與時間決定遮罩或代碼化範圍；最後是「集中式金鑰管理」，將跨雲、跨系統的加解密權限收斂至單一平台。王添龍強調，三者環環相扣，確保不論資料複製至何處，金鑰控制權皆集中管理，真正落實「資料走到哪，保護就跟到哪」。
邁入量子運算時代，這道防線更顯關鍵。AI 自動化間接加速量子發展，美國政府與金融監管機構已要求企業提前規劃量子遷移，臺灣金管會亦於六月發布金融業遷移指引。在產業現況上，金融業因系統龐大、壓測耗時，推動較為審慎；高科技製造業則受供應鏈要求，設備韌體須具後量子簽章，PQC 導入速度相對較快。為因應量子破解風險，企業需採用經 FIPS 140-2／140-3 驗證的 HSM，強化金鑰保護、提升加密韌性，以有效支援後量子遷移。
展望未來 1 至 3 年，資安佈局須聚焦 API 安全、AI 安全與後量子密碼學。AI 安全除了需涵蓋 LLM 輸入／輸出風險（如提示詞注入、幻覺），更需關注 Agentic AI 行為風險（如工具濫用），並透過 AI 防火牆與即時偵測機制強化防護。後量子安全部分，則應從加密盤點與憑證管理起步，逐步建立加密敏捷性，並進一步導入具備抗量子能力的演算法與 HSM。面對威脅快速演進，企業亟需能同時掌握前端監控、應用防護與後端加密的長期合作夥伴，構築從風險可視化、威脅偵測到資料保護的完整防線，強化未來資安治理韌性。
深耕資安領域 20 年的亞利安科技，作為臺灣唯一代理 Thales 與 Imperva 雙品牌的代理商，具備前端 API、中端資料庫到後端加密與量子升級的整合能力，透過以「資料流」為核心的全局視角，亞利安科技能提供一站式導入服務，協助企業建立長期治理架構與可信任基礎。