Qualys TotalAI
全面控管 LLM 與生成式 AI 風險，防止模型被竊取並降低資安威脅。提供全方位的 AI 資安防護：漏洞評估與安全保障
70%
企業預計在未來 12 個月內，正式將大型語言模型 ( LLMs ) 導入生產環境。
40%
企業特別點出「AI 模型風險」是目前資安防禦的首要考量。
94%
IT 主管在 2024 年都已經編列特別預算，全力守護自家公司的 AI 資產安全。
TotalAI：全方位守護人工智慧安全
為您的 AI 與 LLM 工作負載建立統一的可見性、主動防禦機制與合規性。賦予 IT 與機器學習開發流程（MLOps）團隊強大能力，有效防止模型竊取並降低關鍵資安風險。
• 發現所有的 AI 和 LLM 工作負載
發現、盤點並分類開發與生產環境中的所有 AI 和 LLM 資產，包括 GPU、軟體、軟體套件和模型，並精準關聯其暴露漏洞與攻擊面。
• 強化 AI 和 LLM 基礎架構韌性
擴展 TruRisk 的功能，透過 650 多項 AI 專屬偵測指標評估軟體漏洞，優先排序威脅來源並修補建議，杜絕模型和資料外洩的風險。
• 評估 LLM 風險並做好合規準備
評估 LLM 模型是否有重大攻擊風險，例如提示詞注入（Prompt Injection）、敏感資訊外洩和模型盜竊，以解決 LLM 和 Gen AI 的 OWASP Top 10 問題，確保企業在生成式 AI 應用上的風險管理信心。
隨著 AI 與大型語言模型（LLM）的採用速度超越治理與安全措施，企業必須建立強而有力的防護機制。Qualys TotalAI 協助企業為其 AI 投資提供全面的可視性與防禦能力，以抵禦新興的網路威脅。
Philip Bues, IDC 資深研究經理
Philip Bues, IDC 資深研究經理透過單一平台消除潛在 AI 風險
使用既有代理程式（Agent）與掃描工具發現 AI 工作負載、掃描模型，並消除風險。
增強的可見性與管控性
透過單一平台全面掌握 AI 基礎架構，清楚了解 AI 模型所在位置。
主動強化基礎設施
持續識別、修補關鍵漏洞，防止模型被竊取及資料外洩。
針對 LLM 的安全防護
透過專為 LLM 設計的掃描找出關鍵風險，全面掌握 LLM 攻擊面。
TruRisk 風險優先排序
優先處理並消除整個 AI 架構（Stack）中的關鍵風險。
避免合規罰鍰
掃描模型以防止資料外洩，並確保隱私合規性。
協調資安和 MLOPs 團隊
讓資安、DevOps 和 MLOps 團隊能有效協作，消除部門隔閡。
由 Enterprise TruRisk™ 平台賦能
Enterprise TruRisk 平台提供您整體資安風險態勢的統一視圖，整合並衡量來自 Qualys 與其他來源的風險因素，並以商業情境呈現資安風險，消除超越修補層面的威脅。
