協作平台、AI，以及未能跟上腳步的資安管控機制
Proofpoint 首次發布的《AI 與人為風險態勢報告》（AI and Human Risk Landscape Report），是一項針對全球市場的深度研究，旨在剖析 AI 如何重塑協作平台安全（Collaboration Security）的威脅版圖。
本報告彙整了全球 12 個國家、超過 1,400 位資安專業人員的問卷調查結果，具體量化了資安業界長期有感、卻始終未能全面數據化的核心痛點：AI 正在顛覆企業的協作模式，而資安防護的演進速度顯然未能跟上隨之而來的風險。Proofpoint 深入剖析 AI 如何重塑協作平台安全的整體架構，全面檢視目前企業部署 AI 的進程，並評估現行資安管控措施的實質成效。此外，報告亦針對 AI 相關威脅在各協作管道中的擴散趨勢，以及資安團隊在進行事件調查時所面臨的嚴峻挑戰，進行了全方位的探討。
關鍵發現
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企業已正式導入 AI 助理，超越了初期的試行階段
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企業正在試行或全面導入自主代理程式
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企業表示內部已建置相應的 AI 資安管控機制
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企業對於現行管控措施能否有效偵測出已被惡意篡改或滲透的 AI 系統，仍缺乏信心
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企業報告指出曾遭遇疑似或已證實的 AI 相關資安事件
關鍵洞察
- AI 已導入生產環境，資安防護卻流於事後補強
企業導入 AI 的進程正以驚人的速度推進。調查指出，高達 87% 的企業已將 AI 助理正式導入生產環境，跨越了初期的概念驗證與試行階段；更有 76% 的企業正積極全面部署自主代理程式。然而，僅有 48% 的企業在規劃 AI 策略之初，便將資安防護納入核心架構。其餘企業則坦言，內部的資安態勢目前仍處於事後補強、缺乏一致性或被動防禦的尷尬境地。
這並非因為企業投入的資源不足 —— 超過 90% 的企業皆已編列 AI 資安專屬預算。核心問題在於：現有的大多數資安管控措施，都是針對「AI 時代前」的威脅模型所設計。本報告將深入探討此防禦落差在實務上面臨的困境，以及為何單靠預算無法填補這道資安鴻溝。
- 管控措施已就位，但企業信心仍然不足
本次研究中最令人警惕的發現：儘管已有 63% 的企業建置了 AI 資安管控措施，卻仍有 52% 的企業缺乏信心，認為現有機制能有效偵測出已被惡意篡改或滲透的 AI 系統。此外，在宣稱已部署管控措施的企業中，半數以上依然遭遇過疑似或已證實的 AI 相關資安事件。
本報告深入剖析了這一「信心差距」的成因，涵蓋了人員訓練不足、可視性缺失，以及阻礙管控措施跨協作管道發揮成效的維運屏障。
- 威脅不再局限於單一管道
在遭遇過 AI 相關資安事件的企業中，威脅已呈現遍地開花的態勢，電子郵件不再是唯一破口。雖然有 67% 的企業表示曾在電子郵件中偵測到威脅活動，但同時也有 57% 出現在 SaaS 或雲端應用程式、53% 出現在 AI 助理或代理程式，另有 49% 遍佈於協作工具、社群平台與檔案分享系統。
報告中詳細比對了整體受訪企業與「曾遭遇事件之企業群組」在管道層級上的威脅行為模式，其數據結果推翻了過往對於 AI 風險高度集中的刻板假設。
- 工具整合度不足，導致事件調查機制崩潰
僅有約三分之一的企業表示，內部已做好充分準備來調查與 AI 或代理程式相關的資安事件。其核心原因出在架構層面：高達 94% 的企業認為管理多個資安工具帶來了中度以上的挑戰，更有 41% 的企業完全無法進行跨管道的威脅關聯分析。
當 AI 相關威脅以自動化機器的速度跨協作管道流竄時，破碎化的工具堆疊將無法還原攻擊事件的全貌。報告將此「事件調查就緒度差距」與當前的工具整合趨勢相連結 —— 已有 53% 的企業計劃在未來 12 個月內轉向單一整合平台。
資料來源：Proofpoint
Proofpoint 2026 AI 與人為風險態勢報告
AI 的導入浪潮勢不可擋，然而隨之而來的協作平台資安挑戰卻日益加劇。報告進一步指出，企業亟需建構一個更具整合性的資安防護模型。隨著員工與 AI 在各協作管道的共同作業日益頻繁，企業必須有效提升整體的可視性與管控力，方能建構全面性的防禦防線。
《Proofpoint 2026 AI 與人為風險態勢報告》正是為了打破此防禦僵局而生，旨在為資安決策者提供關鍵指標數據，協助企業客觀評估自身的資安防禦水準、精準識別核心防禦破口，並在企業內部為資安策略轉型建立強而有力的實質依據。
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