Vulcan Attack
針對企業 GenAI 應用設計的自動化漏洞評估平台在整個 AI 生命週期中
全面落實 AI 的信任、安全與穩定性
利用自動化漏洞評估
擴大 AI 部署規模
維持最新情資
透過不斷更新的風險資料庫（Risk Library），針對新興威脅與演進中的攻擊技術進行自動化評估
支援各種基礎架構與模型
可部署於雲端、地端或混合環境，且無需更改現有的工作流程即可對任何模型進行評估
符合合規要求
產出的漏洞報告與全球 AI 治理及安全框架保持一致，支援企業內外部的合規審核需求
專利攻擊引擎與豐富的風險資料庫
Vulcan 專利攻擊引擎可全面評估您的 AI 系統，針對各類安全漏洞與安全風險進行測試，涵蓋從敏感資料外洩（Data Exfiltration）到不安全內容生成（Unsafe Content Generation）等多種失效情境。
結合持續更新的風險資料庫與超過 100 種攻擊技術（截至 2026 年第一季），協助企業主動發現並修補 AI 安全弱點，在威脅被利用前有效降低風險，提升 AI 應用的安全與可信度。
場景化攻擊提示詞生成
自動化、情境感知、高效測試
依據完整的風險資料庫，自動生成 AI 攻擊測試 Prompt；亦可針對您的 AI 應用情境，只選擇高風險、高影響力的測試案例，以兼顧測試覆蓋率及測試成本。
此外，也能輕鬆匯入自訂 Prompt，針對特定攻擊行為與風險情境進行更深入的安全驗證。
- 自動生成（Auto Generation）
根據 AI 應用場景、威脅模型及語言需求，自動建立符合情境的攻擊測試案例，確保 AI 系統接受貼近真實威脅的對抗式攻擊測試。 - 匯入自訂 Prompt（Bring Your Own Prompts）
支援上傳自訂測試 Prompt，針對特定風險或攻擊手法進行驗證，進一步擴大測試覆蓋範圍，滿足企業客製化的 AI 安全測試需求。
多輪動態攻擊模擬
真實攻擊者並非僅以單一 Prompt 發動攻擊，而是在多輪對話中逐步建立上下文，循序漸進地繞過 AI 的安全防護機制。Vulcan 多輪攻擊引擎可完整模擬這類進階攻擊策略，協助企業發掘傳統靜態測試難以發現的潛在漏洞。
- 自適應攻擊策略（Adaptive Strategies）
根據 AI 模型的回應內容，即時調整攻擊 Prompt，模擬真實攻擊者的互動方式，驗證 AI 系統在連續對話中的安全韌性。 - 揭露隱藏漏洞（Expose Hidden Vulnerabilities）
找出僅在多輪對話過程中浮現的安全風險與弱點，協助企業全面強化 AI 應用的防護能力，降低被繞過或濫用的風險。
更高效的 AI 安全測試
經實測數據證明 更卓越的漏洞發現能力
相較於業界知名的開源 AI Red Teaming 工具 Promptfoo，Vulcan 在整體漏洞偵測率及敏感資料外洩（Data Exfiltration）測試中均展現更優異的表現。針對 Mistral NeMo 12B 與 Azure OpenAI GPT-4.1 等主流大型語言模型，Vulcan 能有效發掘更多具可利用性的安全漏洞，協助企業以更高的測試效率，全面提升 AI 應用的安全防護水準。
漏洞檢測能力比較 (ASR %)
為什麼選擇 Vulcan？
專為生成式 AI 打造
確保企業 AI 安全、可控、穩定營運
Vulcan 相信，科技應該創造價值，而非帶來威脅。
我們的使命是協助企業安心擁抱生成式 AI，以安全、負責任且不妥協的方式推動創新，讓企業在掌握風險的前提下，充分發揮 AI 的潛能。
- 加速 AI 上線時程
- 全面且持續更新的弱點資料庫
- 前瞻 AI 資安研究能力
- 遵循全球 AI 法規與安全標準
- 彈性部署至各種雲地環境
- 專利保護的 AI 資安技術