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金管會發布「金融業運用代理 AI 安全諮詢文件」:三大管理方向與資安風險因應

金管會發布「金融業運用代理 AI 安全諮詢文件」:三大管理方向與資安風險因應

針對金融業導入代理 AI 的風險,金融監督管理委員會(金管會)10 月 13 日宣布公開「金融業運用代理 AI 安全諮詢文件」,提出安全治理、風險分級及安全控管三大面向的建議,並公開徵詢各界意見 30 天。該文件強調以風險為基礎,將代理 AI 視為具備行動能力的非人類身分,透過零信任、最小權限及持續驗證等原則,降低金融業導入 AI 代理人可能帶來的資安風險。

25% 企業深陷未授權 AI 代理危機,逾三成已發生資安事件:企業該如何防堵 AI 越權風險?

25% 企業深陷未授權 AI 代理危機,逾三成已發生資安事件:企業該如何防堵 AI 越權風險?

根據外媒報導,安永(EY)美國近日公布最新《AI 風險與治理調查》(AI Risk and Governance Survey),針對 202 位年營收超過 10 億美元企業的高階 AI 決策主管進行調查。結果顯示,企業導入自主 AI(Agentic AI)的速度,已明顯超前既有治理框架的更新腳步,其中四分之一企業坦言,內部已無法偵測未經授權運作的 AI 代理人,另有超過三成企業表示,已因 AI 事故或失靈而遭受實質損害。

前沿 AI 風險升溫,企業如何建立 AI 安全防線?

前沿 AI 風險升溫,企業如何建立 AI 安全防線?

當 AI 具備更高程度的自主推理、工具使用與網路存取能力後,傳統以沙箱、權限控管或模型本身安全機制為主的防護,是否仍足以限制 AI 行為? 近期多個前沿模型已出現脫離測試範圍、接觸真實目標,甚至展現自主與欺騙行為的案例。對企業而言,AI 安全不能只依賴模型本身的防護機制,更需要在模型之外建立一道能夠「看見、判斷、阻止」風險的安全層。

你的 AI 真的夠安全嗎? 帶您看懂 AMT-X 如何測出 AI 的「真實防護力」

你的 AI 真的夠安全嗎? 帶您看懂 AMT-X 如何測出 AI 的「真實防護力」

市面上的紅隊測試工具不少,但很少能同時做到:真實的攻擊流程、貼近實際限制的測試方式、自動找出最有效招式、同時回報兩種成功率指標,以及 AI 陪審團機制。Vulcan Research(AIFT)開發了 AMT-X(自適應多輪攻擊測試), 將這些機制整合在同一套方法裡,是一套專為檢驗 AI 實際安全程度而生的測試方法。藉由更誠實、更嚴謹的評估方式,AMT-X 讓企業的資安防禦不再是瞎子摸象,而是真正把資源用在刀口上!

亞利安科技正式代理 AIFT 旗下 Vulcan AI 安全平台

亞利安科技正式代理 AIFT 旗下 Vulcan AI 安全平台

隨著生成式 AI(GenAI)與 AI Agent 快速進入企業營運流程,AI 已從提升生產力的工具,逐漸成為企業核心基礎設施。因應市場需求,亞利安科技宣布成為國際 AI 安全領導公司 AIFT 旗下 Vulcan AI 安全平台在台灣的策略代理夥伴,攜手協助台灣企業安全導入生成式 AI 與 AI Agent,建立兼具創新、治理與安全的 AI 應用環境。

醫療 GenAI 浪潮來襲!從衛福部首份指引,看醫療機構如何落實 AI 資安與合規治理

醫療 GenAI 浪潮來襲!從衛福部首份指引,看醫療機構如何落實 AI 資安與合規治理

隨著生成式人工智慧(GenAI)技術爆發,醫療產業也正積極導入 AI 輔助臨床診斷、優化醫療紀錄與提升病人溝通效率。然而,醫療數據的高敏感度與臨床決策的嚴謹性,讓 AI 的資安與治理成為不可忽視的挑戰。衛福部於 2026 年 5 月底正式發布首份《醫療機構應用生成式人工智慧指引》,針對醫院與診所導入生成式 AI 提出風險治理框架。這份指引不僅是台灣醫療 AI 治理的重要里程碑,更為醫療機構在導入與使用生成式 AI 系統時,提供了明確的安全治理與合規方向。

從知名旅遊社個資外洩事件,看旅遊業如何應對「個資法」紅線

從知名旅遊社個資外洩事件,看旅遊業如何應對「個資法」紅線

近日,知名旅行社遭遇駭客攻擊事件震驚整個旅遊業,這不單是一次資安意外,更是對所有旅遊業敲響的一記沉重警鐘。資安準備不僅是合規底線,更決定了企業在危機發生時,是付出罰鍰代價還是全身而退。百萬罰鍰只是開端,後續的品牌修復成本、客戶流失、以及潛在的集體訴訟風險,才是企業最沉重的隱形負擔。