如果說 2025 年是資安技術快速更迭的一年，那麼 2026 年將會是轉型與重塑的關鍵期。Thales 的專家團隊根據長期對網路環境的深度觀測與實戰經驗，針對未來 12 個月的資安產業趨勢提出了前瞻性預測。
報告內容一共分為兩個篇章，第一篇章將聚焦於 AI 安全、量子加密（Quantum Cryptography）以及全方位威脅格局的演變。
AI 成為攻防戰場
「到 2026 年，AI 安全（AI Security）將正式演變成一門獨立學科，其重要性將等同於十年前興起的應用程式安全。」 —— Thales 威脅研究資深總監 Nadav Avital
歷經三年的 AI 探索期，AI 安全終於要迎來關鍵時刻。企業不能再毫無防備地在 AI 領域運作，必須從一開始就內建安全機制。AI 系統所產生的攻擊面催生了新型態的專屬威脅，包含：
- 提示詞注入（Prompt Injection）
- 資料投毒（Data Poisoning）
- 模型規避（Model Evasion）
- 不可預測或異常模型行為
這些挑戰極具特殊性，因此需要專門建立一套資安學科來應對。2026 年，企業將轉向部署 Agent 治理層（Agent-governance Layers），針對 AI 模型進行監控、消毒（Sanitize）與沙箱化（Sandboxing），並同步落實身分存取管理（IAM）與資料完整性檢測，以防止模型偏移（Model Drift）與誤用。
零信任架構深入應用層內部
「到 2026 年，企業將體認到內部網路流量不再具備預設信任（Default Trust），進而開始在內網落實零信任原則。應用程式安全將超越傳統邊界防禦，演進為跨服務邊界的持續性及情境感知（Context-aware）防護。」 —— Thales 威脅研究資深總監 Nadav Avital
隨著 Agent 式 AI 深度導入業務流程，系統間的 API 流量與橫向移動（Lateral Communication）激增。由於此類行為多在背景運作，容易成為傳統 WAF 與應用程式安全防護機制的監測盲區。
這項轉變將迫使零信任安全機制深入內部核心流程，使 ZTNA 的實施範圍實質擴張一倍，涵蓋重點包括：
- API 流量全面監控
- 整合服務網格（Service-mesh）的 WAF
- Agent 感知分析（針對受駭 Agent 產生的行為模式進行行為分析）
掠奪型機器人與 AI 爬蟲重塑應用程式安全
「由多雲環境、高度互連系統以及數以千計的動態入口點構成的攻擊面，正成為新型『掠奪型機器人（Predator Bots）』的溫床。這些具備自學與自適應能力的機器人，能隨每次互動持續進化。」 —— Thales 應用程式安全副總裁 Tim Chang
AI 武器化的下一個階段，是將 AI Agent 轉化為具備自動獵殺能力的「掠奪型機器人（Predator Bots）」，對現有的應用程式安全工具釋放空前的威脅壓力。
因此，應用程式防禦必須轉向更主動的態勢。正如 Tim 所言：「2026 年，機器人防禦將從被動偵測轉型為主動干擾，旨在識別攻擊意圖、進行行為指紋（Fingerprint Behavior）分析，並在惡意自動化行為抵達應用層前先行攔截。」
這意味著企業必須增加在以下領域的投資：
- 執行階段機器人分析（Runtime Bot Analytics）
- 異常偵測（Anomaly Detection）
- AI 對抗 AI 反制技術（AI-against-AI Countermeasures）
Tim 總結指出，AI 驅動的機器人將迫使 API 終於得到長久以來應得的嚴格檢視。
AI 加速零日漏洞與供應鏈危機
零日漏洞（Zero-Days）
「Imperva 威脅研究團隊在 2025 年發現了多個高風險的零日漏洞，證明即使是防護成熟的系統，在 AI 加速的漏洞挖掘與利用下依然脆弱。到 2026 年，漏洞揭露到武器化（Weaponization）的時間差將縮短至數分鐘內，引發針對應用程式框架、開源組件及 API 的零日攻擊潮。」 —— Thales 威脅研究資深總監 Nadav Avital
以往，健全的資安防護水準（Cybersecurity Posture）足以抵禦大多數低層級威脅，但現在情況已完全改觀。AI 賦予了低端攻擊者所需的技術槓桿，讓他們能以極低成本突破防線。即便缺乏深厚技術背景，攻擊者現在也能利用大型語言模型（LLM）在極短時間內完成以下行動：
- 補丁逆向工程（Reverse-engineer Patches）：快速分析官方補丁以找出可利用的弱點
- 漏洞串接（Chain Exploits）：自動化串聯多個漏洞以發動複雜攻擊
- 尋找邏輯漏洞（Logic Flaws）：偵測程式碼中深層的邏輯缺陷
供應鏈安全（Supply Chains）
「2026 年將是供應商與 OEM 廠商的『清算之年』，因為他們必須趕在期限前符合《歐盟網路韌性法案》（CRA）的漏洞管理要求。最大的挑戰不在於法規要求，而在於供應鏈合規準備程度的參差不齊。CISO 與產品負責人將意識到：企業的合規程度，取決於供應鏈中最薄弱的環節。」 —— Thales 資安長 Bob Burns
如果連防護高度成熟的系統都難逃 AI 驅動攻擊的威脅，那麼對於多數資安成熟度參差不齊，且防護機制尚在發展中的供應鏈而言，風險將更為嚴峻。當 AI 自動化攻擊直接鎖定第三方體系中最薄弱的環節時，『不合規（Non-compliance）』將迅速演變成一個代價高昂且嚴重的企業危機。
Bob 進一步解釋：「這波新型威脅與法規現況，將促使安全開發生命週期（SDL）實踐從『最佳實務』永久提升為法律義務，並全面重塑產品的開發、測試與支援流程。2026 年，資安工程將正式轉化為『合規工程（Regulatory Engineering）』。」
AI 驅動的反制手段：「以效率驅動韌性」
「到 2026 年，『效率』將成為定義資安韌性（Cyber Resilience）的核心指標。」 —— Thales 全球系統整合商通路銷售副總裁 Romain Deslorieux
對於可擴展、智慧化防禦的需求日益增長，揭示了另一個前瞻趨勢：「以效率驅動韌性」。
Romain 觀察到：「隨著資安工具持續整合至統一平台，人力專業的角色將從繁瑣的告警初審（Triage）轉向策略制定，進而將資安從單純的成本中心，轉化為建立在信任與創新之上的競爭優勢。」AI 的賦能使企業得以實現此轉變。透過 AI 達成的平台整合與效率提升，將直接決定團隊應對 AI 驅動威脅時的反應速度與防護規模。」
量子準備：從「選配」轉向「強制執行」
- 「量子運算與 AI 的演進速度已超越多數企業的適應能力。金融、醫療及關鍵基礎設施面臨最迫切的期限：加密演算法預計於 2030 年開始棄用，並於 2035 年正式禁用。」 —— Thales PKI & PQC 聯盟總監 Blair Canavan
- 「量子運算的發展時程正以超乎預期的速度加速壓縮。到 2026 年，『量子準備』將不再是可選項目，而將成為必須落實的政策規範。」 —— Thales 加密技術全球副總裁 Todd Moore
- 「量子的倒數計時已經啟動。尚未針對後量子時代展開規劃的企業，實際上已處於落後態勢。」 —— Thales IAM 總監 Haider Iqbal
多位專家的觀測均指向同一個核心結論：2026 年，量子技術將開啟新一波熱潮。這並非因為量子運算本身是新技術，而是因為我們正處於關鍵的轉折點 ——「後量子準備」已從理論層面的探討，轉向關乎企業生存的實務挑戰。
企業應立即著手落實後量子準備，因為威脅者早已展開行動。Thales IAM 總監 Haider Iqbal 指出，即便目前尚未出現商用等級的量子電腦，攻擊者已採取「先竊取，後解密（Harvest-now, Decrypt-later）」的策略。這使得後量子驗證成為當務之急，而非未來式。
各國政府、標準組織與企業目前正針對量子的潛在影響預做準備：
- 從試行計畫轉向規範：Thales 加密技術全球副總裁 Todd Moore 指出：「雖然各國政府與關鍵產業已著手進行後量子加密（PQC）試行計畫，但 2026 年將是這些計畫轉化為『強制要求』的關鍵一年。」他強調，到了明年，遷移至量子安全架構（Quantum-Safe Migration）將不再是可選項目。
- 標準化作業奠基： Thales 資安長 Bob Burns 表示：「NIST 等標準組織正針對公開金鑰基礎建設（PKI）敲定後量子演算法建議，為全球的大規模採用奠定基礎。」
- 加密敏捷性的實戰應用：Thales IAM 總監 Haider Iqbal 預測：「到 2026 年，具備前瞻性的企業將推動後量子驗證框架試行，將其納入更廣泛的加密敏捷性（Crypto-agility）計畫。這些行動將從實驗室階段轉向實際場域的試行計畫，旨在下一代加密威脅到來前，先行鞏固身分識別系統的安全。」
結語：2026 年將重新定義資安格局
在本系列報告的下篇中，我們將進一步剖析這些趨勢對企業營運的具體影響，並為企業提供協助超前部署、有效降低相關風險的實務操作指南。
資料來源：Thales
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