AI 時代來臨，資料安全成為核心關鍵
《2025 Thales 資料威脅報告》已連續五年針對全球資料安全、雲端採用、合規與資安策略進行深入分析。今年的報告持續聚焦內部漏洞、外部威脅，以及這些風險對企業關鍵資產的影響，同時也評估新興技術如何影響風險管理與資料保護策略。今年特別針對應用程式安全（Application Security）做了更多深入探討，並根據不斷變動的技術、產業、法規及風險態勢，重新檢視了資料安全的核心原則。一如既往，這份報告鼓勵並協助資安管理者與內部團隊、合作夥伴建立更緊密的協作網絡，共同強化整體安全防禦，以實現企業發展目標。
《2025 Thales 資料威脅報告》結果顯示，企業在多個資料安全的關鍵領域已有長足進展，但若要支援新興技術的應用，並為未來創新鋪路，仍須大幅提升資料安全的營運實力。特別是在生成式 AI（GenAI）快速普及的趨勢下，如何安全地支援 AI 應用將成為規劃重點。面對新的風險，雖已有相關工具及技術可用，但企業仍須有效、迅速的部署運用，才能真正發揮成效，降低潛在威脅。
“ 後量子時代的準備已進入倒數階段。雖然已有六成企業著手測試新一代加密演算法，但部署時程緊湊，任何延誤都可能使關鍵資料暴露於潛在威脅中。別讓您的資料成為下個攻擊目標，現在就是準備就緒的關鍵時刻。“
Todd Moore
Thales 全球資料安全產品副總裁
下載完整報告，了解如何因應 AI、量子計算及各種新興威脅
關鍵發現
掌握 AI 發展現況
69% 受訪者認為快速變動的生態系統是生成式 AI 最大的資安風險來源，其次是資料完整性不足 (64%) 及可信度問題 (57%)。
73% 受訪者正在投資生成式 AI 相關工具，其中 20% 是使用新編列的預算。
資料安全趨勢觀察
24% 受訪者對於確認企業資料的儲存位置幾乎沒有信心。
14% 受訪者曾在近期經歷資料外洩事件。
量子時代的資安警訊
企業普遍認為量子運算將帶來以下重大資安威脅：
63% 擔心目前的加密技術可能遭破解。
61% 認為金鑰分配機制會受到量子計算威脅。
58% 關注「先竊取，後解密」的未來資料風險。
內外兼修的威脅態勢
83% 受訪者表示，他們的強式多因子驗證 (Strong MFA) 使用率超過 40%。
資料安全驅動數位主權
55% 受訪者為因應客戶、國家及國際性隱私規範，積極推動數位主權策略。
42% 受訪者認為加密與金鑰管理已提供充足的防護。
應用程式安全：資料防護的關鍵
34% 受訪者使用超過 500 個 API，製造業比例更高達 50%。
59% 受訪者認為程式碼漏洞是應用安全的主要隱憂，排名第一。
從雲端 DevOps 到平台工程
55% 受訪者認為機密管理 ( Secrets Management ) 是 DevOps 最大的資安挑戰。
16% 受訪者認為機密管理仍是保護資料最有效的方法。
2025 Thales 資料威脅報告
《2025 Thales 資料威脅報告》指出，生成式 AI（GenAI）的興起凸顯資料安全為企業價值基石。企業必須建立有效的資料安全管理，靈活因應資料生命週期及混合基礎架構挑戰，才能讓 GenAI 等技術發揮最大價值。強化資料安全包括全面盤點 API、統一資料識別與控管，以及部署具擴展性的資料安全平台。同時，資料主權與加密靈活性也不容忽視，簡化安全工具並推動自動化，才能有效降低風險、提升競爭力，為未來技術應用與創新奠定穩固基礎。
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